2.5 卢旺达法郎等于多少俄罗斯卢布
按最新一期参考汇率，2.5 RWF 约等于 0.1434 RUB。汇率每天更新一次，换算结果随之变化。
货币换算
RWF/RUB 汇率走势
近 90 天内，卢旺达法郎兑俄罗斯卢布上涨 13.03%。
把鼠标移到图上可以读出某一天的汇率。
- 区间涨跌
- +13.03%
- 区间最高
- 0.0592965 2026-09-03
- 区间最低
- 0.0507478 2026-06-24
- 区间均值
- 0.0552604
- 日期
- 2026-06-24 → 2026-09-21 · 90 个数据点
常用金额换算
RWF
RUB其它金额
同一币对的其它常用金额，点进去看各自的换算结果。
近期逐日汇率
RWF/RUB 最近 10 个有数据的日期。
| 日期 | 汇率 | 较前一日 |
|---|---|---|
| 2026-09-21 | 0.0573601 | +0.53% |
| 2026-09-20 | 0.0570564 | -1.21% |
| 2026-09-19 | 0.0577526 | +0.84% |
| 2026-09-18 | 0.0572744 | +0.01% |
| 2026-09-17 | 0.0572704 | +0.16% |
| 2026-09-16 | 0.0571778 | -0.35% |
| 2026-09-15 | 0.0573761 | -0.16% |
| 2026-09-14 | 0.0574662 | +0.40% |
| 2026-09-13 | 0.0572353 | -0.27% |
| 2026-09-12 | 0.0573899 | +0.82% |
卢旺达法郎兑其它货币
| 货币 | 代码 | 汇率 | 日涨跌 | 反向汇率 |
|---|---|---|---|---|
| 美元 | USD | 0.000681521 | +0.44% | 1467.31 |
| 欧元 | EUR | 0.000593791 | +0.51% | 1684.09 |
| 人民币 | CNY | 0.00456354 | +0.35% | 219.128 |
| 日元 | JPY | 0.107016 | +0.54% | 9.34442 |
| 港币 | HKD | 0.00534669 | +0.44% | 187.032 |
| 英镑 | GBP | 0.000509238 | +0.53% | 1963.72 |
| 新台币 | TWD | 0.021666 | +0.32% | 46.1552 |
| 韩元 | KRW | 0.943111 | +0.27% | 1.06032 |
| 澳大利亚元 | AUD | 0.000955864 | +0.38% | 1046.17 |
| 加拿大元 | CAD | 0.000954235 | +0.48% | 1047.96 |
| 瑞士法郎 | CHF | 0.000560853 | +0.54% | 1783 |
| 新加坡元 | SGD | 0.000869297 | +0.40% | 1150.36 |
美元
欧元
人民币
日元
港币
英镑
新台币
韩元
澳大利亚元
加拿大元
瑞士法郎
新加坡元最近查询的汇率
还没有记录。查过的币对会出现在这里。
只保存在你当前这个浏览器里，不上传，换设备或清理浏览器数据后会消失。
浏览器不允许本地存储，最近查询无法保存。
关于这份汇率
汇率是两种货币之间的兑换比率。页面上的 RWF/RUB 指的是 1 个单位卢旺达法郎能换到多少俄罗斯卢布，反向汇率则是倒过来算。
本站的汇率是每日更新一次的参考中间价，用来估算金额、看趋势是够的；它不是某一家机构的成交价。银行、兑换点和支付机构都会在中间价基础上加买卖价差和手续费，所以你实际换到的钱通常比这里算出来的少。
所有币对都由各货币对美元的汇率换算得出（RWF/RUB = USD/RUB ÷ USD/RWF），因此冷门货币之间的交叉汇率误差会比主要货币大一些。
常见问题
- 这里的汇率多久更新一次？
- 数据源每天更新一次，本站的定时任务每小时检查一次，拿到新数据就替换。页面顶部标出的「数据日期」就是当前这份汇率对应的日期。
- 为什么和银行给我的汇率不一样？
- 这里显示的是参考中间价。银行的现钞买入价、现汇卖出价都是在中间价上加了买卖价差，再加上手续费，和中间价有差距是正常的。换大额之前以办理机构当时的报价为准。
- 支持哪些货币？
- 共 158 种：154 种 ISO 4217 现行流通法币，以及黄金、白银、铂金、钯金 4 种贵金属（按金衡盎司计价）。欧元启用前的旧货币（如德国马克、法国法郎）和已经被换代的旧代码不在收录范围内。
- 走势图上为什么有些日子没有点？
- 只画真实抓到的数据点，没有拿前一天的值去补。数据源在某些日期缺数据时，图上就直接跳过那一天，不做插值。