10000 不丹努爾特魯姆等於多少盧安達法郎
按最新一期參考匯率，10000 BTN 約等於 153,210 RWF。匯率每天更新一次，換算結果隨之變化。
貨幣換算
BTN/RWF 匯率走勢
近 90 天內，不丹努爾特魯姆兌盧安達法郎下跌 1.02%。
把滑鼠移到圖上可以讀出某一天的匯率。
- 區間漲跌
- -1.02%
- 區間最高
- 15.595 2026-09-03
- 區間最低
- 15.1669 2026-07-24
- 區間均值
- 15.3934
- 日期
- 2026-06-24 → 2026-09-21 · 90 個資料點
常用金額換算
BTN
RWF其它金額
同一幣別組合的其它常用金額，點進去看各自的換算結果。
- 10 BTN
- 50 BTN
- 100 BTN
- 500 BTN
- 1,000 BTN
- 5,000 BTN
- 10,000 BTN
- 20,000 BTN
- 100,000 BTN
近期逐日匯率
BTN/RWF 最近 10 個有資料的日期。
| 日期 | 匯率 | 較前一日 |
|---|---|---|
| 2026-09-21 | 15.321 | -0.24% |
| 2026-09-20 | 15.3585 | +0.89% |
| 2026-09-19 | 15.2224 | -1.08% |
| 2026-09-18 | 15.389 | +0.30% |
| 2026-09-17 | 15.3435 | -0.09% |
| 2026-09-16 | 15.3566 | -0.08% |
| 2026-09-15 | 15.3691 | -0.04% |
| 2026-09-14 | 15.3754 | -0.21% |
| 2026-09-13 | 15.4079 | +0.41% |
| 2026-09-12 | 15.3449 | -0.41% |
不丹努爾特魯姆兌其它貨幣
| 貨幣 | 代碼 | 匯率 | 日漲跌 | 反向匯率 |
|---|---|---|---|---|
| 美元 | USD | 0.0104416 | +0.19% | 95.7709 |
| 歐元 | EUR | 0.00909749 | +0.27% | 109.92 |
| 人民幣 | CNY | 0.0699181 | +0.11% | 14.3025 |
| 日圓 | JPY | 1.63959 | +0.29% | 0.609909 |
| 港幣 | HKD | 0.0819167 | +0.19% | 12.2075 |
| 英鎊 | GBP | 0.00780204 | +0.28% | 128.172 |
| 新臺幣 | TWD | 0.331946 | +0.08% | 3.01254 |
| 韓圓 | KRW | 14.4494 | +0.02% | 0.0692069 |
| 澳洲元 | AUD | 0.0146448 | +0.13% | 68.2836 |
| 加拿大元 | CAD | 0.0146198 | +0.23% | 68.4002 |
| 瑞士法郎 | CHF | 0.00859283 | +0.29% | 116.376 |
| 新加坡元 | SGD | 0.0133185 | +0.15% | 75.0835 |
美元
歐元
人民幣
日圓
港幣
英鎊
新臺幣
韓圓
澳洲元
加拿大元
瑞士法郎
新加坡元最近查詢的匯率
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關於這份匯率
匯率是兩種貨幣之間的兌換比率。頁面上的 BTN/RWF 指的是 1 個單位不丹努爾特魯姆能換到多少盧安達法郎，反向匯率則是倒過來算。
本站的匯率是每日更新一次的參考中間價，用來估算金額、看趨勢是夠的；它不是某一家機構的成交價。銀行、兌換所與支付機構都會在中間價之上加買賣價差與手續費，所以實際換到的錢通常比這裡算出來的少。
所有幣別組合都由各貨幣對美元的匯率換算而得（BTN/RWF = USD/RWF ÷ USD/BTN），因此冷門貨幣之間的交叉匯率誤差會比主要貨幣大一些。
常見問題
- 這裡的匯率多久更新一次？
- 資料源每天更新一次，本站的排程每小時檢查一次，拿到新資料就替換。頁面頂部標出的「資料日期」就是目前這份匯率對應的日期。
- 為什麼和銀行給我的匯率不一樣？
- 這裡顯示的是參考中間價。銀行的現鈔買入價、即期賣出價都是在中間價上加了買賣價差，再加上手續費，和中間價有差距是正常的。換大額之前以辦理機構當時的報價為準。
- 支援哪些貨幣？
- 共 158 種：154 種 ISO 4217 現行流通法幣，以及黃金、白銀、鉑金、鈀金 4 種貴金屬（按金衡盎司計價）。歐元啟用前的舊貨幣（如德國馬克、法國法郎）和已經被換代的舊代碼不在收錄範圍內。
- 走勢圖上為什麼有些日子沒有點？
- 只畫真實擷取到的資料點，沒有拿前一天的值去補。資料源在某些日期缺資料時，圖上就直接跳過那一天，不做內插。